生成APIが増えすぎ問題
昨今話題のテキスト生成。
「こっちのがより自然だ」云々とかでバージョンUPを繰り返して毎日忙しそうですよね
でも怠惰系プログラマならば、気になるのはそんなことじゃない。
無料で使えるAPIが欲しい
めんどくさいから自動化したい。
それも無料で。
機能はそこそこでいいから。
しかし数多くの選択肢がある中で、どのAPIを選ぶべきか…非常に悩ましい。
なので、今回はそれなりに知られているテキスト生成APIを比較
それぞれの特徴や無料プランの制限について調べてみました。
長文は読む気がしないので、表でシンプルに。
自分の希望に最適なAPIを見つけるための参考にしてくださいな
テキスト生成API比較表
使うなら『Cohere API』『Gemini API』『OpenAI API』『Hugging Face Transformers』『DeepAI Text Generation API』かなと。
⇩横にスライドしてね
| 特徴 | Cohere API | Gemini API | OpenAI API (GPT-3) | Hugging Face Transformers | DeepAI Text Generation API |
|---|---|---|---|---|---|
| 価格 | 無料プランあり （使用量に応じた課金） |
無料プランあり （使用量に応じた課金） |
初回クレジットあり （以降課金） |
無料プランあり （制限あり） |
無料プランあり （1日5リクエスト制限） |
| 無料利用枠 | - 月間トークン数: 50,000トークン - 毎月リセット |
- 月間トークン数: 10,000トークン - 毎月リセット |
- 初回登録時に一定のクレジットあり - その後は使用量に応じて課金 |
- プロンプトに基づくモデルの利用 - 制限なしでローカル使用可 |
- 1日5リクエスト - 各リクエスト最大100トークン - 毎日リセット |
| 主な機能 | テキスト生成 分類 埋め込み |
テキスト生成 画像生成 音声処理 |
テキスト生成 要約 翻訳など |
テキスト生成 要約 翻訳など |
テキスト生成 |
| モデル | 複数のモデル （例: command-xlarge） |
複数のモデル （例: Gemini 1.0） |
GPT-3 他のバリエーション |
GPT-2 BARTなど |
特定のモデル |
| ドキュメント | Cohere API Documentation | Gemini API Documentation | OpenAI API Documentation | Hugging Face Documentation | DeepAI Documentation ※ログイン後確認可能 |
| サポート | コミュニティサポート メールサポート |
コミュニティサポート メールサポート |
コミュニティサポート メールサポート |
コミュニティサポート | コミュニティサポート |
| 使用例 | コンテンツ生成 チャットボット |
コンテンツ生成 画像生成 AIアシスタント |
コンテンツ生成 チャットボット |
コンテンツ生成 チャットボット |
簡単なテキスト生成 |
廃止APIも出てきたので注意
次々生成APIが生まれてはバージョンUPを繰り返す異常競争時代。
勝てないなら退散、当然です。
なので
「昨日まで無料で使っていた生成API、今日、急に使えなくてビックリ！」
なんてことも、たまにあります。
ツライ
以下に廃止したAPI書いておきます。
「え？あれどうなった？」
てなったとき、ご確認ください。
Inferkit
月間20,000トークン無料で使えたのに廃止されてしまった
InferKit
inferkit.com
個人的には『Cohere API』を選んだ
打数打つならリクエスト数が多い方がいいかなと言う判断。
文章の出来とか使い方とか何個も使って試してみればいいと思います。
関係ないけど
⇩生成AIでゲーム作ってる『AI Dungeon』が気になってる
AI Dungeon
Play and create AI-generated adventures with infinite possibilities.
aidungeon.io
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